/ AI Agents & eigene AIWir bauen AI Agents, die Aufgaben in Geschäftsprozessen übernehmen – mit Werkzeug-Zugriff auf ERP, Shop, Postfach und Kalender – und eigene AI-Anwendungen für die Fälle, die kein Produkt abdeckt. Wo Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen, laufen die Modelle lokal: auf deiner eigenen Hardware oder in deiner eigenen Umgebung. Solche Agents setzen wir jeden Tag im eigenen Betrieb ein.
Ein Agent arbeitet eine Aufgabe ab
BeispielAufgabe
Die Retourenanfragen von heute durchgehen und die Antworten vorbereiten.
Läuft lokal · Kundendaten bleiben in deiner Umgebung
Plan
Aktivität
Arbeitet
3 Antworten bereit zur Prüfung
Nichts wird gesendet, bevor ein Mensch es freigibt.
Kommt dir bekannt vor?
Die meisten Unternehmen haben einen AI-Assistenten ausprobiert. Die wenigsten haben einen, der eine Aufgabe in den eigenen Systemen zu Ende bringt. Diese Situationen hören wir am häufigsten:
Der Assistent schreibt einen guten Text, dann kopiert ihn jemand ins ERP, in den Shop oder ins Mailprogramm. Die Arbeit zwischen den Systemen bleibt Handarbeit.
Kundendaten, Verträge, interne Zahlen. Mit einem öffentlichen AI-Dienst kommt das nicht in Frage, also werden die nützlichsten Fälle nie angegangen.
Dein Prozess hat eigene Regeln, eigene Daten und eigene Ausnahmen. Fertige Tools kommen nah heran und hören dann auf.
Niemand kann sagen, welche Daten ein Agent gesehen, welche Aktion er ausgeführt hat und warum. Ohne Protokoll und Freigaben geht das nicht in den Betrieb.
Was wir bauen
Wir entwickeln den Agent oder die Anwendung, binden sie an deine Systeme an und betreiben sie auf Wunsch. Sechs Bereiche, in denen wir arbeiten:
Agents, die eine festgelegte Aufgabe von Anfang bis Ende übernehmen: Anfrage lesen, Daten nachschlagen, die Schritte in deinen Systemen ausführen und Rückmeldung geben. Jeder Agent hat einen klaren Auftrag, klare Grenzen und ein Protokoll dessen, was er getan hat.
Wir binden Agents über festgelegte Werkzeuge an ERP und Warenwirtschaft, Shop, Postfach, Kalender und Datenbanken an – mit Lese- und Schreibrechten je Werkzeug statt Pauschalzugriff.
Modelle, die auf deiner eigenen Hardware oder in deiner eigenen Umgebung laufen, damit Eingaben und Dokumente das Unternehmen nicht verlassen. Wir wählen das Modell passend zur Aufgabe, richten die Laufzeitumgebung ein und verbinden sie mit deinen Daten.
AI als Teil deiner eigenen Software: Klassifizierung, Auslesen von Dokumenten, Suche im internen Wissen, Entwürfe, Prüfungen gegen Regeln. Geliefert als Anwendung oder API, die dein Team nutzt – nicht als Sammlung von Prompts.
Assistenten, mit denen dein Team spricht oder schreibt und die Aufgaben anlegen, Termine eintragen und Auswertungen aus Live-Daten liefern. Einen solchen nutzen wir selbst, mit Sprache und Werkzeugen.
Testfälle, die einen Agent prüfen, bevor eine Änderung live geht, Freigabeschritte für Aktionen mit Folgen und ein Protokoll der Werkzeug-Aufrufe. Du weißt, was der Agent tut – und merkst, wenn er es nicht mehr gut tut.
So läuft es ab
Wir starten mit einer einzelnen Aufgabe, belegen sie an echten Fällen und bauen von dort aus weiter. Jeder Schritt endet mit etwas, das du prüfen kannst.
Wir gehen den Prozess mit den Leuten durch, die die Arbeit heute machen, und wählen die Aufgabe, bei der sich ein Agent zuerst lohnt. Du bekommst einen schriftlichen Umfang: was der Agent tut, was er anfassen darf und was nicht.
Welche Systeme der Agent braucht, welche Werkzeuge er bekommt, welche Rechte jedes Werkzeug hat und wo das Modell läuft – Cloud oder lokal. Abgestimmt, bevor wir bauen.
Ein funktionierender Agent gegen deine echten Daten in einer Testumgebung, gemessen an Fällen aus deinem Arbeitsalltag – nicht an einem Demo-Skript.
Der Agent startet so, dass ein Mensch seine Aktionen freigibt. Freigaben fallen Schritt für Schritt weg, wo die Ergebnisse stimmen.
Monitoring, Testfälle für jede Änderung, Modell-Updates und neue Werkzeuge, wenn der Prozess wächst. Oder die Übergabe an dein Team.
Belege
Zwei eigene Produkte mit AI im Kern. Dazu erledigt ein interner Assistent mit Sprache und Werkzeugen Aufgaben, Termine und Auswertungen in unserem eigenen Betrieb.
Shopify-App
Index AI: unsere Shopify-App für AI-Shopping. Sie bereitet Produktdaten für AI-Assistenten auf, misst, ob diese den Shop nennen, und zeigt die Bestellungen, die über AI kommen.
Shopify-App
Section Store: unsere Shopify-App für Theme-Sections. Über ihren AI-Connector verbinden sich AI-Assistenten mit der App und arbeiten über festgelegte Werkzeuge mit ihr.
Zusammenarbeit
Vertrauen verdient sich ein Agent im Betrieb, nicht in einer Präsentation. Deshalb starten wir mit einer Aufgabe, messen sie an echten Fällen und bauen von dort aus weiter. Umfang und Preis stehen schriftlich fest, bevor wir bauen.
Zum Einstieg
Ein Prozess, ein Agent, geprüft an echten Fällen aus deinem Arbeitsalltag.
In den Betrieb
Der Agent oder die Anwendung für den Betrieb gebaut – Werkzeuge, Rechte, Freigaben, Protokoll und Monitoring inklusive.
Daten bleiben im Haus
Modelle auf deiner eigenen Hardware oder in deiner eigenen Umgebung, verbunden mit deinen Daten und Werkzeugen.
FAQ
Sag es uns. Wir melden uns mit einem Termin fürs Erstgespräch und einer klaren Einschätzung, ob ein Agent, eine eigene Anwendung oder schlichte Automatisierung am besten passt – unverbindlich.